К 2030 году Британия может потерять $420 млрд из-за автоматизации

К 2030 году Британия может потерять $420 млрд из-за автоматизации

Британская экономика может потерять $420 млрд к 2030 году из-за внедрения в производство искусственного интеллекта и машинного обучения. Об этом в своем исследовании сообщил The Economist Intelligence Unit. В отчете содержится три сценария, по которым потенциально может развиваться экономика страны в ближайшие десятилетия.

Первый сценарий подразумевает, что навыки ИИ и человеческие знания станут взаимодополняющими. Правительство начнет вкладывать серьезные средства в обучение и переподготовку сотрудников. Такой подход принесет огромную пользу всем странам (одним несколько больше, чем другим, но все останутся в плюсе).

Если развитие пойдет по второму сценарию, увеличение инвестиций в обмен данными и повышение эффективности вычислений приведет к тому, что ВВП всех стран вырастет минимум на один процент.

Но есть еще и третий сценарий. Он предполагает, что никто не будет вкладывать деньги ни в повышение квалификации, ни в обмен данными. И это приведет к тому, что ИИ отберет у людей рабочие места. В этом случае экономике Британии будет нанесет ущерб в $420 млрд, а экономике Австралии - $50 млрд. Экономики США и Азии продолжат расти, но гораздо меньше, чем ожидалось.

Несмотря на то, что в краткосрочной перспективе ИИ принесет скорее пользу, чем вред, исследователи обеспокоены недостатком эффективных коммуникаций между разработчиками, предприятиями и правительством. По их мнению, это может привести к негативным последствиям.

«Между разработчиками, бизнесом и властью слишком много непонимания. Им просто необходимо наладить взаимоотношения и вникнуть, для чего каждый из них работает и как может помочь другому. Если они начнут постоянно обмениваться информацией друг с другом, всех негативных последствий для экономики можно будет избежать. Кроме того, необходимо заниматься просвещением населения, инвестировать в развитие навыков работы с ИИ, а также в исследования и разработки», - уверены авторы отчета.

А вот ИИ пришел к выводу, что алгоритмы и роботы создают больше рабочих мест для людей, чем отнимают. Издание Seeking Alpha приводит результаты исследования влияния автоматизации на американский рынок труда почти за 40 лет — с 1976 по 2014 год. Исследователи, применив алгоритм машинного обучения, выявили 10 основных трендов автоматизации.

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/10747

Смотрите так же

Исследователи выяснили, как ИИ обыгрывает людей в покер 1970-01-01 03:00

Искусственный интеллект играет в различные игры – от шашек до го – существенно лучше человека. В январе этого года алгоритм Libratus впервые обыграл в безлимитный техасский холдем четырех профессиональных игроков в покер, заработав при этом $1,8 млн (затем этот успех удалось повторить ИИ Lengpudashi). Теперь, сообщает Science Daily, ученые смогли выяснить, как алгоритму это удалось.

Virgin Hyperloop One разогнала капсулу до 387 км/ч 1970-01-01 03:00

Комментируя новый рекорд скорости, установленный капсулой Virgin Hyperloop One во время испытаний, новый председатель компании Ричард Брэнсон назвал Россию в числе ключевых рынков этой «инновационной пассажирской и транспортной системы».

Центробанки стали использовать большие данные для анализа экономики 1970-01-01 03:00

Большие данные могут изменить традиционный подход к макроэкономическому анализу. Центральные банки все чаще прибегают к альтернативным источникам информации и надеются однажды получить технологии, позволяющие мониторить состояние экономики в режиме реального времени, пишет Bloomberg.

Конвертоплан V-280 Valor совершил первый испытательный полет 1970-01-01 03:00

Конвертоплан V-280 Valor компании Bell с поворотными винтами впервые поднялся в небо. Летательный аппарат, способный развивать скорость в два раза выше, чем обычные вертолеты, разрабатывается в рамках инициативы министерства обороны США, с целью создания нового поколения каркасов самолетов.

Электромобили и смартфоны сделали кобальт главным сырьем 2017 года 1970-01-01 03:00

Серебристо-синий металл, побочный продукт добычи меди и никеля, необходим для производства литий-ионных батарей, питающих энергией буквально все - от электромобилей до смартфонов. Взрывной спрос на кобальт в 2017 году поднял цены на него более чем вдвое -  до $72 тыс. за метрическую тонну, сообщает Quartz.