Эндрю Ын помог создать ИИ, который выявляет смертельно больных

Эндрю Ын помог создать ИИ, который выявляет смертельно больных

Многие врачи не спешат сообщать пациентам о возможности скорого смертельного исхода, поддерживая в них надежду. Это понятное человеческое желание приводит иногда к тому, что больные проходят ненужное и болезненное лечение в больницах, вместо того чтобы мирно окончить свои дни в относительном комфорте. Специалисты Стэнфордского университета проводят испытания ИИ, который поможет врачам выявить пациентов, которым нужно сообщить о скорой неизбежной смерти, пишет IEEE Spectrum. «Мы хотим убедиться, что серьезно больные люди и их семьи получили возможность обсудить свои планы, прежде чем пациентам станет настолько плохо, что их переведут в палаты интенсивной терапии», - говорит Кеннет Янг, один из участников проекта.

Социологические исследования показали, что около 80% американцев предпочли бы провести свои последние дни дома. В реальности же примерно 60% из них умирает в больницах, в палатах интенсивной терапии. Обычно специалисты по паллиативному лечению ждут, пока команда врачей передаст им пациента, чтобы они могли облегчить его последние дни. Стефани Харман хочет поставить эту систему с ног на голову, дав врачам надежный инструмент для определения неизлечимо больных пациентов. Эту идею она обсудила с Эндрю Ыном, профессором Стэнфордского университета и бывшим главой ИИ-подразделения китайской интернет-компании Baidu, который согласился помочь ей в разработках.

Созданный ими алгоритм основан на глубоком обучении нейронных сетей на базе огромных наборов данных, в данном случае – на электронных больничных картах двух миллионов пациентов Стэнфордской больницы и Педиатрической больницы им. Люсиль Пакард. Задача алгоритма – прогнозировать смерть больного в ближайшие 3 – 12 месяцев.

Проблема «черного ящика» - почему ИИ приходит к именно такому решению – в этих обстоятельствах стоит не так остро: врачам не так важно знать, по какой именно причине пациент скоро умрет. Важнее вовремя найти его и предложить паллиативный уход. Но на всякий случай специалисты применили технологию анализа погрешностей, чтобы лучше разобраться в моделях предсказания, которые использует машина.

Другой ИИ - Wave Clinical Platform – займется противоположным: станет отслеживать физиологические показатели пациентов в больницах и предсказывать резкое ухудшение состояния, чтобы предотвратить внезапную смерть. FDA уже выдало компании ExcelMedical разрешение на использование этого алгоритма в больницах США.   

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/12589

Смотрите так же

В Швейцарии разработали кирпичи с лучшей в мире теплоизоляцией 1970-01-01 03:00

Зачем прокладывать дополнительный слой изоляции, если можно заполнить ею полые кирпичи? Инженеры швейцарского исследовательского института Empa создали кирпичи с наилучшими на сегодня изоляционными показателями, заполнив их аэрогелем.

КПД перовскитных солнечных модулей удалось повысить до 66% 1970-01-01 03:00

Нидерландские физики разработали новый тип гибридных солнечных модулей на основе перовскитов. Изначально их КПД составил 9%. Однако, ученые обнаружили, что если задействовать энергию так называемых горячих электронов, то эффективность новых солнечных элементов можно повысить до рекордных 66%. Пока, правда, только в лабораторных условиях. Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature Communications.

Насилие в компьютерных играх не влияет на психику игроков 1970-01-01 03:00

Исследователи из Йоркского университета (Канада) не нашли доказательств в поддержку теории, согласно которой видеоигры, основанные на насилии, делают игроков более жестокими. Они провели серию экспериментов и выяснили, что реализм и насилие в компьютерных играх не влияют на психику и поведение игроков, пишет EurekAlert!.

РНК-терапия побеждает боль лучше традиционных лекарств 1970-01-01 03:00

РНК-терапия позволила американским исследователям разработать новый подход к борьбе с болью. Он заключается в производстве нового класса молекул, блокирующих развитие болевых ощущений непосредственно на месте возникновения. О работе рассказывает Science Daily.