Facebook запатентовала оценку классовой принадлежности пользователей

Facebook запатентовала оценку классовой принадлежности пользователей

В новом патенте Facebook описана система определения классовой принадлежности пользователей. Для этого компания планирует применять "дерево принятия решений" - популярный инструмент, который используют при составлении статистики и анализе данных.

Система будет учитывать пользовательские сведения, которые находятся в распоряжении Facebook. Социально-экономическое положение будет зависеть от возраста человека, уровня образования, места проживания, количества гаджетов и наличия собственного жилья. Учитываться также будут паттерны пользования интернетом и история путешествий.

Значимость некоторых факторов зависит от возраста. Так, для 20-летних пользователей наличие собственного жилья не играет большой роли, а для 30-40-летних этот фактор может играть решающее значение при определении статуса.

Как отмечают в CBInsights, метод позволит социальной сети определить, к какому из трех классов принадлежит пользователей. В патенте в пример приводится только средний класс, два других не названы. Для классификации FB будет использовать данные опросников, применяемых при маркетинговых исследованиях.

В патентной заявке Facebook отмечает, что технология предназначена для третьих лиц, которые хотят с большей точностью таргетировать свои товары и услуги на онлайн-пользователей. К третьим лицам  патент относит частные корпорации и благотворительные организации.

В начале года компания Марка Цукерберга приобрела стартап по дистанционной верификации документов Confirm. С ее помощью Facebook надеется определить, кто заказывает политическую рекламу в социальной сети. Раньше для покупки такой рекламы идентификация не требовалась - достаточно было завести целевую страницу и оплатить рекламные услуги с кредитной карты.

Усиление мер безопасности и налаживание рекламных алгоритмов пока не помогают компании восстановить репутацию. Недавнее исследование Honest Data показало, что 27% американцев считают Facebook одной из самых вредоносных американских компаний. По количеству проголосовавших соцсеть обошла McDonald’s и Walmart, уступив только табачному бренду Marlboro.

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/14203

Смотрите так же

Курс биткойна обвалился в три раза с декабрьского максимума 1970-01-01 03:00

Курс биткойна стремительно снижается и, по прогнозам экспертов, может опуститься ниже $5 тыс. Обвал произошел из-за ряда проблем, связанных с криптовалютой: от угрозы глобального регулирования до запрета на использование кредитных карт для покупки биткойнов британскими и американскими банками, пишет Reuters.

Определена плотность похожих на Землю планет системы TRAPPIST-1 1970-01-01 03:00

Прошел почти год с тех пор, как астрономы сообщили об открытии семи экзопланет в системе TRAPPIST-1. Новое исследование позволило определить плотность этих планет и их атмосфер, давая представление о том, как может выглядеть их поверхность.

Uber, Didi и Lyft потребовали запретить личные робомобили 1970-01-01 03:00

Uber, его главный конкурент в США Lyft, китайский райдшеринговый гигант Didi и некоторые другие транспортные компании обнародовали принципы использования автономного транспорта в городской среде. Один из них заключается в том, что частным лицам будет необходимо в принципе запретить владеть робомобилями, по крайней мере в крупных городах, пишет Extreme Tech.

Airbus тестирует доставку посылок дронами в Сингапуре 1970-01-01 03:00

Сингапур обратился к Airbus с просьбой протестировать беспилотную доставку товаров. Город-государство, где развит сектор ИТ, хочет укрепить свой статус. Трендовая доставка покупок и почты дронами не могла обойти его стороной. Aviationweek рассказывает, как Airbus будет испытывать беспилотники в Сингапуре.

Разработана технология, ускоряющая заживление ран 1970-01-01 03:00

Шведские ученые из Уппсальского университета и Шведского сельскохозяйственного университета разработали новый способ ускоренного заживления ран, основанный на использовании молочнокислых бактерий для производства и доставки хемокинов к поврежденным тканям.