ИИ помог понять, как клетки принимают решения

ИИ помог понять, как клетки принимают решения

«Мы хотим понять, как клетки принимают решения, чтобы уметь управлять этими решениями, - говорит Неда Багери, руководитель исследования. – Клетка может начать бесконтрольно делиться, как в случае рака. Если мы поймем, как она приняла такое решение, то сможем разработать стратегии вмешательства».

В ходе биологических экспериментов исследователи часто нарушают функции субъекта и измеряют его реакцию. Но в таком случае становится сложно понять, были ли изменения в генетическом ландшафте вызваны прямым действием препарата или имел место эффект от других явлений внутри клетки. Алгоритм SWING создает более полную картину причин и следствий, происходящих в генах, включая параметр времени, которое проходит между неким действием в клетке и реакцией на него.

«Динамика очень важна, потому что вопрос не только в том, будет ли клетка реагировать на определенный входной сигнал, но и в том, как это произойдет, - говорит Багери. – Будет ли реакция медленной? Быстрой? Пульсирующей или более динамичной? Если я введу препарат, например, будет ли клетка реагировать незамедлительно, а потом восстановится, или выработает к нему сопротивляемость? Понимание этой динамики может направить в нужную сторону разработку новых лекарств».

После создания ИИ-алгоритма команда Багери протестировала его в лаборатории на кишечной палочке и дрожжах. Сейчас он доступен онлайн как продукт с открытым кодом. Его можно использовать не только для изучения внутренней жизни клеток, но и в областях, далеких от биологии – в экономике или финансах, например, пишет Phys.org.

Методы генетики, биотехнологий и машинного интеллекта применят специалисты Microsoft для составления «карты» иммунной системы человека, которая позволит считывать любые патологические изменения в организме. Это позволит медикам ставить диагнозы с максимальной точностью.

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/14732

Смотрите так же

Microsoft будет использовать блокчейн для идентификации личности 1970-01-01 03:00

Ответственный за программы идентификации в Microsoft Алекс Симонс написал в корпоративном блоге о взглядах компании на механизмы аутентификации и защиты персональных данных. Он пишет, что будущее за децентрализованными системами, а блокчейн поможет сделать так, чтобы данные по-настоящему принадлежали людям. 

Чего ожидать от Mobile World Congress 2018 1970-01-01 03:00

TechCrunch публикует колонку редактора Брайена Хитера о том, что ведущие производители мобильных телефонов представят на ежегодной конференции Mobile World Congress 2018, которая состоится в Барселоне в конце февраля.

Amazon самостоятельно будет разрабатывать ИИ-чипы для Alexa 1970-01-01 03:00

Amazon самостоятельно разрабатывает чипы для устройств Echo – умных колонкок под управлением Alexa. В компании заявили, что с ИИ-чипом домашние помощники станут работать эффективнее и быстрее, чем раньше, когда все вычисления производились исключительно облачными мощностями. 

Онлайн-школы проигрывают по эффективности традиционным школам 1970-01-01 03:00

Ученики виртуальных школ хуже учатся и чаще бросают занятия, так и не закончив программу. К такому выводу пришли аналитики The Wall Street Journal, которые изучили показатели 400 американских школ. Многие учебные онлайн-заведения уже признали проблему и стали более строго отбирать учащихся. В первую очередь, учитываются дисциплинированность и успеваемость.

“Информационный апокалипсис неизбежен” 1970-01-01 03:00

Специалист по соцсетям Авив Овадья еще в 2016 году предупреждал ИТ-компании о проблеме фальшивых новостей и наступлении эпохи постправды. Прогнозы эксперта сбылись, и теперь он предрекает еще большую угрозу - тотальный информационный апокалипсис. Технологии машинного обучения позволят окончательно размыть границы между фактами и вымыслом. Со временем у людей выработается апатия к реальности и полная неспособность отличить правду от вымысла.