Новый многозадачный ИИ DeepMind учится с рекордной скоростью

Новый многозадачный ИИ DeepMind учится с рекордной скоростью

Разработчики нейросети AlphaGo, неоднократно побеждавшей человека в го, верят, что машины могут учиться так же, как люди. При помощи тренировочной системы DMLab-30, которая построена на основе шутера Quake III и аркадных игр Atari команда разработала новую архитектуру IMPALA (Importance Weighted Actor-Learner Architectures).

IMPALA пересылает информацию, полученную в ходе обучения «действующими лицами», группе «учащихся». Система не только проходит игры в 10 раз эффективнее, чем другие модели, но и играет одновременно во множество видеоигр.

Одними из главных противников разработчиков ИИ является время и вычислительная мощность, которые необходимы для обучения нейронной сети. Автономным машинам нужны правила, по которым они могли бы экспериментировать и искать пути решения задач. Поскольку мы не можем построить роботов и просто выпустить их на волю учиться, существуют симуляции и глубокое обучение с подкреплением.

Для того чтобы современные нейронные сети могли чему-то научиться, им приходится обрабатывать огромный объем информации, в данном случае – миллиарды кадров. И чем быстрее они это делают, тем меньше времени уходит на обучение.

По словам представителей DeepMind, при наличии достаточного числа процессоров IMPALA достигает производительности в 250 000 кадров/с или 21 млрд кадров в день. Это абсолютный рекорд для задач такого рода, пишет The Next Web. И, как говорится в документации к системе, ИИ справляется с задачей лучше, чем аналогичные машины и люди.

В начале февраля DeepMind выпустила ИИ, который диагностирует заболевания глаз «по фотографии» - трехмерным сканам сетчатки. Машина научилась распознавать признаки трех заболеваний: глаукомы, диабетической ретинопатии и возрастной макулярной дегенерации. Причем быстрее специалиста-человека.

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/14748

Смотрите так же

Маск обещает съесть шляпу, если конкуренты запустят ракету раньше 2023 1970-01-01 03:00

Илон Маск ввязался в очередной спор в Твиттере. Но на этот раз он ставит не на собственный выигрыш, а на неудачу конкурентов. Маск считает, что United Launch Alliance не сможет запустить ракету Vulcan до 2023 года. Если же это случится, то он пообещал съесть собственную шляпу с горчицей, передает Ars Technica.

Разработан новый детектор радиации из одного слоя графена 1970-01-01 03:00

Графен – поразительный материал: легкий, прочный и проводящий электричество. Специалисты Технического университета Чалмерса (Швеция) воспользовались еще одним его свойством – возможностью преобразовывать тепло в электричество - для создания нового вида радиационного детектора.

Американские скотоводы выступили против мяса из пробирки 1970-01-01 03:00

Если правительство США утвердит предложенное Ассоциацией скотоводов определение понятию «мясо», все стартапы Кремниевой долины, которые занимаются производством искусственного мяса, потеряют право писать это слово на упаковке, пишет Quartz.

Жители Аляски, получая аналог БОД, не перестали работать 1970-01-01 03:00

Исследователи Университета Чикаго и Университета Пенсильвании изучили данные о занятости и тратах населения Аляски, которое с 1982 года получает регулярные выплаты от фонда, управляющего доходами штата от добычи нефти, и обнаружили, что местные жители не стали меньше работать.

Экспериментальный препарат уничтожает вирус гриппа за сутки 1970-01-01 03:00

Японские фармацевты объявили о создании препарата против гриппа, способного убить вирус в течение дня. Как сообщает Washington Post, он действует намного быстрее существующих аналогов и требует лишь однократного приема.