Новый многозадачный ИИ DeepMind учится с рекордной скоростью

Новый многозадачный ИИ DeepMind учится с рекордной скоростью

Разработчики нейросети AlphaGo, неоднократно побеждавшей человека в го, верят, что машины могут учиться так же, как люди. При помощи тренировочной системы DMLab-30, которая построена на основе шутера Quake III и аркадных игр Atari команда разработала новую архитектуру IMPALA (Importance Weighted Actor-Learner Architectures).

IMPALA пересылает информацию, полученную в ходе обучения «действующими лицами», группе «учащихся». Система не только проходит игры в 10 раз эффективнее, чем другие модели, но и играет одновременно во множество видеоигр.

Одними из главных противников разработчиков ИИ является время и вычислительная мощность, которые необходимы для обучения нейронной сети. Автономным машинам нужны правила, по которым они могли бы экспериментировать и искать пути решения задач. Поскольку мы не можем построить роботов и просто выпустить их на волю учиться, существуют симуляции и глубокое обучение с подкреплением.

Для того чтобы современные нейронные сети могли чему-то научиться, им приходится обрабатывать огромный объем информации, в данном случае – миллиарды кадров. И чем быстрее они это делают, тем меньше времени уходит на обучение.

По словам представителей DeepMind, при наличии достаточного числа процессоров IMPALA достигает производительности в 250 000 кадров/с или 21 млрд кадров в день. Это абсолютный рекорд для задач такого рода, пишет The Next Web. И, как говорится в документации к системе, ИИ справляется с задачей лучше, чем аналогичные машины и люди.

В начале февраля DeepMind выпустила ИИ, который диагностирует заболевания глаз «по фотографии» - трехмерным сканам сетчатки. Машина научилась распознавать признаки трех заболеваний: глаукомы, диабетической ретинопатии и возрастной макулярной дегенерации. Причем быстрее специалиста-человека.

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/14748

Смотрите так же

МАК назвал предварительную причину аварии самолета Ан-148 1970-01-01 03:00

Фактором, который привел к крушению самолета Ан-148 "Саратовских авиалиний" в Подмосковье, могли стать неверные данные о скорости полета на приборах, что могло быть вызвано обледенением.

Об этом заявил Межгосударственный авиационный комитет, который завершил расшифровку данных параметрического самописца Ан-148.

В Нидерландах запретили специальные места для курения в кафе и барах 1970-01-01 03:00

Суд Нидерландов удовлетворил апелляцию активистов кампании против курения и запретил использование общественных мест в кафе и барах для курильщиков.

Об этом сообщает ЕП со ссылкой на AFP.

НАТО планирует открыть новые штаб-квартиры для усиления борьбы с терроризмом 1970-01-01 03:00

Сегодня во время пресс-конференции в Брюсселе генеральный секретарь НАТО Йенс Столтенберг подтвердил намерения Альянса по созданию двух новых командных центров. По предварительным данным, один будет размещаться в Германии, второй - в США. Отвечать новые штаб-квартиры будут за военную логистику, технику и оборудование, а также борьбу с кибератаками.

Зонтов призвал парламент помочь в решении критической ситуации с водоснабжением в Славянске 1970-01-01 03:00

В Верховной Раде Украины состоялся брифинг Олега Зонтова, руководителя организации «Наш дом – Славянск», совместно с народным депутатом от фракции БПП Дмитрием Лубинцом. В фокусе внимания – проблемы водоснабжения города.

Украина завершила создание системы биометрического контроля на границе с ЕС 1970-01-01 03:00

Госпогранслужба завершила создание системы биометрического контроля на границе с Евросоюзом и на авиационном направлении.

Об этом сообщает пресс-служба ГПСУ.

Как заявил глава украинских пограничников Петр Цигикал, соответствующее оборудование было установлено на наземных пунктах пропуска на границах со странами-участницами Европейского Союза, а также в аэропортах. Всего было модернизировано 157 международных и межгосударственных пунктов пропуска, отчитывается Госпогранслужба.