Искусственный интеллект научился создавать лекарства с нуля

Искусственный интеллект научился создавать лекарства с нуля

Разработка новых фармацевтических препаратов происходит благодаря изменению молекул. Химики выбирают целевую молекулу с известным потенциалом, а затем вручную «настраивают» ее для борьбы с конкретным заболеванием — повышают потенцию и избавляют от свойств, которые могут нанести вред организму.

Во время этого процесса ученые добавляют и исключают атомы и связи, отвечающие за определенные химические реакции. Каждая такая операция занимает несколько часов — в результате разработка лекарств отнимает много времени и сил.  

Искусственный интеллект, созданный учеными Александром Тропшей, Александром Исаевым и Марией Поповой, состоит из двух связанных между собой нейросетей, которые выполняют роли «учителя» и «ученика». «Учитель» владеет «языком» создания лекарств — нейросеть является своего рода словарем, в которую загружены данные о 1,7 млн известных биологически активных молекулах, их свойства и правила взаимодействия друг с другом.

«Ученик» обучается навыкам создания лекарств и со временем предлагает более удачные молекулы, которые могут стать основой для новых препаратов.

«Если мы сравним этот процесс с изучением языка, то после того, как ученик узнает молекулярный алфавит и правила языка, он может создавать новые "слова" или молекулы. Если новая молекула реалистична и имеет желаемый эффект, учитель утверждает ее, а если нет, учитель не одобряет, заставляя ученика избегать плохих молекул и создавать хорошие».

В основе нейросетей лежит система ReLeaSE — вычислительный метод, широко используемый фармацевтической промышленностью для выявления жизнеспособных кандидатов на лекарства. Ученые использовали ReLeaSE для разработки молекул с индивидуальными физическими свойствами, такими как температура плавления и растворимость в воде, и для разработки новых соединений с ингибирующей активностью против фермента, связанного с лейкемией.

Ранее исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT) создали компьютерную модель, способную автоматизировать процесс производства молекул для новых лекарств. Система сокращает время на модификацию молекул для противодействия конкретным возбудителям заболевания — сейчас это самая трудозатратная часть процесса.

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/25323

Смотрите так же

Астрономы впервые обнаружили муравьиную кислоту в протопланетном диске 1970-01-01 03:00

Международная группа ученых впервые нашли в протопланетном диске простейшую карбоновую кислоту. Муравьиная кислота обнаружена во время наблюдения за диском вокруг звезды TW Гидры в радиотелескоп ALMA, установленный в Чилийской пустыне Атакама. Исследование опубликовано в онлайн-библиотеке arXiv.org.  

Наличие жизни на планетах не зависит от тектоники плит 1970-01-01 03:00

Жизнь может существовать даже на планетах с неподвижной литосферой, а не только на небесных телах с активной тектоникой, как считалось ранее. К такому выводу пришли ученые из Университета Пенсильвании. Исследование публикует научный журнал Astrobiology.

Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой? 1970-01-01 03:00

Технологии искусственного интеллекта работают не только на благо человечества — военные используют перспективное направление в разработке вооружения, способного обеспечить территориальное преимущество и сохранить жизни солдат. Китай разрабатывает автономные подводные лодки, способные самостоятельно выполнять военные миссии без участия человека, включая атаку и разведку. «Хайтек» перевел и адаптировал статью South China Morning Post, чтобы объяснить, чем опасен новый вид вооружения и какие разработки ведутся сейчас в России и США.  

Портативный динамический проектор научили фиксировать объекты на поверхности 1970-01-01 03:00

Инженеры из лаборатории Масатоси Исикавы создали портативный динамический проектор, которых захватывает движения рук или иных движущихся предметов со скоростью в тысячу кадров в секунду и накладывает изображение на экран. Разработка описана на сайте Токийского университета.