Facebook научила ИИ распознавать мемы

Facebook научила ИИ распознавать мемы

Rosetta создана на базе технологии оптического распознавания текста, разработанной Facebook в 2015 году. Помимо изображений, нейросеть способна покадрово сканировать видеозаписи.

Нейросеть распознает несколько языков, но основная часть данных, использованных при обучении, содержит надписи с использованием латинских букв. Возможность распознавания текста на изображениях и видео поможет компании эффективнее бороться с агрессивными высказываниями и запрещенным контентом, отмечается в сообщении Facebook.

Ранее лаборатория искусственного интеллекта Facebook вместе с Университетом Нью-Йорка приступила к разработке нейросети, которая позволит повысить скорость магнитно-резонансной томографии (МРТ) в десять раз.

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/28219

Смотрите так же

Нейросеть научилась копировать стиль одного человека на видео и передавать его другому 1970-01-01 03:00

Исследователи из Университета Карнеги-Мелон использовали технологию DeepFakes для создания нейросети, которая может автоматически копировать «стиль» одного человека и передавать его другому на видео. Об этом пишет «EurekAlert!».

Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки» 1970-01-01 03:00

Александр Лямин знает о DDoS-атаках едва ли не больше, чем кто-либо в России: он исследует эту тему в течение 12 лет. С тех пор продукт, разработанный его командой Qrator, отразил бессчетное количество атак на сотни компаний в России и в мире. «Хайтек» поговорил с Александром Ляминым о последних новостях из мира хакеров и угрозах безопасности ближайшего будущего, когда в ваш дом может проникнуть злоумышленник даже через лампочку.

Facebook будет оценивать фото и видео на достоверность для борьбы с фейковыми новостями 1970-01-01 03:00

Социальная сеть Facebook начнет проверять фотографии и видеозаписи на достоверность, оценивая публикации по шкале от одного до нуля. Так компания намерена бороться с фейковыми новостями, говорится в ее блоге.