Нейросеть научилась копировать стиль одного человека на видео и передавать его другому

Нейросеть научилась копировать стиль одного человека на видео и передавать его другому

Технология DeepFakes (от deep learning — «глубинное обучение» и fake videos — «поддельные видео») работает основе алгоритмов с открытым кодом, таких как TensorFlow, и обучается по видео с YouTube. Затем система старается подставить лицо выбранного человека к исходному видео с максимальной реалистичностью.

Созданная учеными нейросеть может копировать мимику и движения одного человека и передавать их другому человеку на видео. В демонстрационном ролике ИИ заставляет сначала телеведущего Стивена Кольберта, а затем и анимированную лягушку двигаться также, как комик Джон Оливер. В другом примере нейросеть «заставляет» нарцисс распускаться так же, как гибискус.

Ученые считают, что технология прежде всего будет полезной в кинематографе — автоматическое копирование движений позволит удешевить и ускорить создание фильмов.

Ранее компания Naughty America, занимающаяся производством порнографии, запустила платный сервис на основе искусственного интеллекта, который позволит клиентам добавлять свое лицо в видео с участием известных порноактирис, а также изменять его фон.

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/28220

Смотрите так же

Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки» 1970-01-01 03:00

Александр Лямин знает о DDoS-атаках едва ли не больше, чем кто-либо в России: он исследует эту тему в течение 12 лет. С тех пор продукт, разработанный его командой Qrator, отразил бессчетное количество атак на сотни компаний в России и в мире. «Хайтек» поговорил с Александром Ляминым о последних новостях из мира хакеров и угрозах безопасности ближайшего будущего, когда в ваш дом может проникнуть злоумышленник даже через лампочку.

Facebook будет оценивать фото и видео на достоверность для борьбы с фейковыми новостями 1970-01-01 03:00

Социальная сеть Facebook начнет проверять фотографии и видеозаписи на достоверность, оценивая публикации по шкале от одного до нуля. Так компания намерена бороться с фейковыми новостями, говорится в ее блоге.