Нейросеть научилась искать объекты на изображении по голосовому описанию

Существующие системы распознавания речи требуют множество аннотаций и транскрипций для эффективного выполнения задач. Разработанная инженерами из MIT система работает проще — например, ей достаточно сказать «синяя рубашка», и ИИ найдет объект на изображении.

Система состоит из двух нейросетей — первая делит изображение на сетку из маленьких ячеек, а вторая разделяет звуковую спектрограмму на короткие отрезки по одной-две секунды. Затем ИИ проверяет, насколько точно аудиодорожка соответствует изображению в сетке.

Ученые полагают, что разработка может использоваться для создания переводчиков, способных распознать язык и подобрать подходящий перевод с точностью до 100%.

Ранее инженеры из Лаборатории компьютерных наук Массачусетского технологического института создали искусственный интеллект, способный определить структуру и назначение объекта, с которым алгоритм никогда раньше не сталкивался. Разработка позволит сделать роботов действительно эффективными помощниками на производстве и дома.

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/28705

Смотрите так же

Airbus предложила способ интеграции летающих такси в воздушное пространство над городами 1970-01-01 03:00

Свободный полет, при котором беспилотные летательные аппараты могут самостоятельно рассчитывать маршрут, скорость и высоту полета с оглядкой на существующие ограничения, — основной фактор, который позволит интегрировать дроны в единое воздушное пространство с пилотируемыми летательными аппаратами. Об этом говорится в плане, представленном «дочкой» Airbus, компанией Altiscope. С документом ознакомился Aviation Week.

Через шесть лет роботы займут больше половины рабочих мест. Но создадут 133 млн новых 1970-01-01 03:00

В ближайшие четыре года доля работы, выполняемой роботами, вырастет с 29% до 42%. А к 2024 году этот показатель вырастет до 62%, говорится в исследовании Всемирного экономического форума.

Военный беспилотник MQ-9 впервые сбил движущуюся цель в воздухе 1970-01-01 03:00

Американский ударный беспилотник MQ-9 Reaper впервые сбил маневрирующую цель ракетой класса «воздух-воздух». Об этом пишет Military со ссылкой на заявление командующего авиабазой «Крич» полковника Джулиана Читера.