Российский стартап разработал нейросеть для оценки эффективности рекламы

Российский стартап разработал нейросеть для оценки эффективности рекламы

В основе сервиса лежит алгоритм кластеринга. Он позволяет объединить разрозненные данные в однородные группы и на их основе отследить корреляцию между рекламной кампанией и посещаемостью сайта. Точность распознавания эффективности рекламы разработчики оценивают в 95%.

Система также способна понять, что пользователь пришел на сайт, увидев рекламу в реальном мире (на баннере, флаере или другом носителе), а также сможет оценить, сколько стоило привлечение каждого пользователя.

Ранее социальная сеть Facebook начала тестирование рекламы с применением технологий дополненной реальности (AR) в новостных лентах пользователей.

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/31150

Смотрите так же

Стивен Хокинг — о человечестве в последней книге: «нам нужно проснуться, и как можно быстрее» 1970-01-01 03:00

Вышла последняя книга Стивена Хокинга «Короткие ответы на большие вопросы», в которой великий популяризатор физики и, пожалуй, самый известный ученый современности рассказывает о своем отношении к созданию и развитию нашей цивилизации, жизни и тому, когда искусственный интеллект перехитрит человеческий разум. «Хайтек» публикует самые интересные идеи Хокинга из «Коротких ответов на большие вопросы».

В России появится система прогнозирования наводнений на основе данных спутников 1970-01-01 03:00

«Российские космические системы» (РКС) и Росгидромет на основе спутниковых снимков и данных с речных гидрологических постов создадут карту рельефа в пяти российских регионах. Она позволит прогнозировать паводки и наводнения. Об этом пишет «Коммерсантъ».

Устаревшие ветряные электростанции заменят беспилотниками 1970-01-01 03:00

Стартап Ampyx Power вместе с Аэрокосмическим центром Нидерландов приступил к разработке нового вида ветроэлектростанций, роль лопастей в которых будет играть беспилотник. Об этом говорится в сообщении компании.

5 тыс. роботов составят самую подробную 3D-карту Вселенной 1970-01-01 03:00

Ученые из нескольких университетов США ведут разработку DESI — системы, состоящей из 5 тыс. роботов, которые смогут автоматически менять спектр и угол наблюдения за галактиками. Разработка позволит составить самую подробную трехмерную карту Вселенной и понять, как устроена темная материя и на какие процессы она оказывает влияние. Об этом говорится в сообщении Университета Беркли.