ИИ хотели научить писать сюжеты к рождественским фильмам. Они получились грустными

ИИ хотели научить писать сюжеты к рождественским фильмам. Они получились грустными

Алгоритм, который использовали исследователи из MIT, называется textgenrnn. Он имеет два режима: ученые могут использовать буквы для генерации слов в стиле других слов или использовать слова для генерации предложений в стиле других предложений.

Каждый режим поставляется с одинаковыми настройками, которые вы можете изменить, чтобы добиться хороших результатов. В этом случае исследователи сосредоточились на трех показателях — количестве слоев, времени и креативности.

Слои относятся к сложности нейронной сети: чем больше у нее слоев, тем сложнее данные, с которыми она может работать. Количество времени — минуты которые получает алгоритм, чтобы посмотреть на тренировочные данные, прежде чем выдать окончательные результаты. В случае низкой креативности сеть будет выбирать общие слова в наборе обучающих данных по сравнению с теми, которые появляются редко.

ИИ хотели научить писать сюжеты к рождественским фильмам. Они получились грустными Ильнур Шарафиев

Основатель Википедии не верит в будущее ИИ

Среди синопсисов, которые предложил алгоритм, были такие: «Мужчина возвращается к певцу, который вынужден вернуть свою жизнь вместе с парой, чтобы помочь дочери на Рождество», «Одинокая курьерская деревенская газета на родине уничтожает Рождество, Рождество и Рождество», «Няня мальчик пытается праздновать Рождество в течение более Рождества». Названия фильмов же были «Рождественская миля», « IT-санта» и «Гранж-рождество».

Частично проблема связана с небольшим набором данных — 360 сюжетов это слишком мало, обычно для тренировки нужны миллионы текстов. Также это связано с textgenrnn — алгоритм не очень хорош при построении предложений по сравнению с альтернативами. Она ограничена в генерировании предложений с помощью нейронной сети.

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/33364

Смотрите так же