Билл Гейтс: ядерная энергия — единственный способ получения электроэнергии, не влияющий на климат. И никто им не пользуется

Билл Гейтс: ядерная энергия — единственный способ получения электроэнергии, не влияющий на климат. И никто им не пользуется

Одна из целей Билла Гейтса в 2019 году — договориться с американскими политиками о масштабировании применения ядерной энергетики на территории США. По его словам, необходимо «убедить американских лидеров войти в игру передовой ядерной энергетики, поскольку ее будущее будет успешным только в случае, если власти США примут резолюцию о развитии этого направления». При этом сейчас в США интерес к мирным ядерным исследованиям постепенно пропадает, а инвесторы предпочитают финансировать другие сферы.

На сегодняшний день США уже получает около 20% всей необходимой энергетики из ядерного синтеза. Билл Гейтс отмечает, что сейчас довольно сложно получить безопасный и стабильный ядерный синтез, однако в будущем это позволит практически до нуля снизить парниковые выбросы.

«99,9% живших на Земле форм жизни уже вымерли. Нам тоже это грозит». Почему нужно читать новую книгу Митио Каку

В начале января 2019 года стартап TerraPower Билла Гейтса заморозил собственную экспериментальную ядерную программу в Китае, основанную на процессах быстрой волны — одного из видов реактора на быстрых нейтронах, который можно загружать обедненным ураном. Считается, что такие реакторы намного экономичнее обычных, и для них не пригодятся специальные процедуры для обогащения ядерного топлива.

Билл Гейтс испытывал эту технологию в Китае, поскольку американское законодательство запрещает проводить такие эксперименты в США. TerraPower пришлось отказаться от проекта из-за давления со стороны властей США и политики администрации Дональда Трампа, урезающего возможность работы американских технологических компаний в Китае. Приблизительная сумма сделки между TerraPower и властями Китая должна была составить более $1 млрд.

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/33543

Смотрите так же

Посмотрите на новый экспериментальный космический корабль от SpaceX. Его дизайн взят из фантастики 1950-х годов! 1970-01-01 03:00

Глава SpaceX Илон Маск на своей странице в Twitter опубликовал дизайн-проект космического корабля Starship, на котором компания будет тестировать различные технические решения для суборбитальных полетов.

Физики: ученые могут понять только 0,004% данных, полученных из Большого адронного коллайдера 1970-01-01 03:00

Ученые на сегодняшний день могут получить, обработать и проанализировать только 0,004% данных, собранных при помощи Большого адронного коллайдера. Об этом пишет Science Alert.

Цифровые артефакты: как AR и VR создают музеи 2.0 1970-01-01 03:00

Если взглянуть на мир с точки зрения генерируемого контента в интернете, то значительная часть аудитории –– это скучающие пользователи, отбирающие только ту информацию, которая интересна, своевременна и не перегружает. Но это не только история онлайна, мы точно так же селективно воспринимаем информацию в реальном мире, тем самым заставляя традиционные институты искать новые каналы взаимодействия с нами. На эту особенность обратили внимание и музеи, которые все больше фокусируются на новых технологиях, чтобы отвечать духу времени. Директор Центра виртуальной реальности КРОК Илья Симонов провел экскурсию по современным музеям, которые уже внедрили AR и VR и персонализируют информацию на основе биометрических данных посетителя.

Что искусственный интеллект сделал за 2018 год: сдал экзамены, обнаружил болезнь Альцгеймера раньше врачей и научил робота паркуру 1970-01-01 03:00

В 2018 у ИИ и роботов были как победы, так и поражения. Машины лучше человека сдали экзамен на понимание текста, значительно улучшили свою краткосрочную память и научились более ловко прыгать через препятствия. В то же время у ИИ нашлись и новые ограничения: оказалось, что алгоритмы не слишком хорошо работают в команде, уступая в этом умении людям. ИИ активно обсуждали на крупнейших глобальных экономических форумах, а проблемы этики в области машинного обучения стали настолько значимыми, что ряд крупных компаний и международных организаций создал комитеты по этим вопросам. Заместитель директора по исследованиям и разработкам компании ABBYY Татьяна Даниэлян собрала 12 самых важных событий 2018 года в мире ИИ, которые повлияют на людей и бизнес в ближайшем будущем.