Сальваторе Дистефано, SmartMe: даже маленькие города могут стать умными

Сальваторе Дистефано, SmartMe: даже маленькие города могут стать умными

Сальваторе Дистефано — профессор Университета Мессины (Италия), руководитель лаборатории Social and Urban Computing в КФУ. Он участвовал в нескольких национальных и международных проектах, таких как Reservoir, Vision (EU FP7), SMSCOM (EU FP7 ERC Advanced Grant), Beacon, IoT-Open.EU (EU H2020). Является одним из соучредителей стартапа SmartMe.io, отделившегося от Университета Мессины в 2017 году.

Его научные и исследовательские интересы затрагивают концепцию умного города, коллективный интеллект, big data, разработку ПО и сервисную инженерию, облачные и туманные вычисления, интернет вещей, а также качество обслуживания и клиентский опыт. Участвовал в разработке нескольких инструментов, таких как WebSPN, ArgoPerformance, GS3 и Stack4Things.

Даже светофоры можно превратить в сенсоры

— Вы разрабатывали решения для умного города в Мессине — в чем заключалась суть проекта?

— Текущий проект называется SmartMe. Он начался как краудфандинговая кампания, где мы собрали около 30 тыс. евро. Основная цель — создать новую инфраструктуру умного города в Мессине. Но не с чистого листа. Главная идея была в использовании уже существующей инфраструктуры — сенсоров, которые есть в любом городе. В Лондоне находится порядка 500 тыс. камер. В Пекине — тоже. Но можно взять и другие сенсоры, даже светофоры. В Лондоне будет более миллиона сенсоров. Даже в Казани огромное количество камер и систем, контролирующих ситуацию на дорогах. И идея заключается в том, чтобы использовать эти сенсоры, подключая их к интернету вещей и соединяя в инфраструктуру умного города. Это основная задача, которую мы пытаемся решить с помощью нашего софта. Наше поле — это middleware, связующее программное обеспечение, и оно называется Stack4Things.

Можно внедрить связующее ПО в существующие решения и использовать уже работающий софт. Существующее решение для этого — Open Stack, самая используемая платформа, де-факто стандарт облачных сервисов. Эта система позволяет нам подсоединить все сенсоры к облаку. И через облако уже можно заниматься кастомизацией, решать проблемы разнородности устройств. Мы подключали существующие сенсоры к Arduino Board. Но можно использовать любой вариант подключения к IoT. Большинство девайсов и так соединены в сеть, но если нет, их легко можно «иотизировать».

— Вы сотрудничали с местными властями при внедрении проекта?

— Это началось как чистый краудфандинг в нашей лаборатории. Потом проект стал взаимодействовать с муниципалитетом Мессины. Но основные деньги приходили от обычных людей и в некоторых случаях от компаний. Я сам пожертвовал 5 или 10 евро.

Не надо покупать новые сенсоры для каждого нового сервиса

— Что измеряют сенсоры в Мессине?

— Сейчас стандартный подход к умным городам — вертикальный. Вы начинаете с сенсора, покупаете его, устанавливаете, а потом добавляете ПО и создаете приложения. Наш подход горизонтальный. При нем мы можем создать одну операционную систему для городов. Сенсоры могут измерять сразу много параметров, а программы могут работать параллельно, деля между собой девайс. У нас довольно много сервисов для маленького города — это и умная энергия, и умная парковка, и освещение. Пока это небольшой эксперимент — у нас где-то 200 сенсоров и 50 датчиков. И они работают одновременно для разных сервисов. Это одно из главных преимуществ нашего подхода — не надо покупать новые сенсоры для каждого нового сервиса.

View this post on Instagram

The SmartMe team has connected dozens of sensors around the city. #smartcity #smartme #MessinaValley #strettodimessina #technology #siliconvalley #messina #sicily

A post shared by SmartMe.IO (@smartme.io) on Sep 1, 2017 at 6:58am PDT

Мы создали собственные датчики, измеряющий давление, газ, свет и другое. Они способны на более комплексный анализ. У нас есть открытые базы данных, в которых доступна вся информация с сенсоров. Есть несколько сенсоров — в том числе, контролирующих влажность. Также мы установили один в озере, чтобы контролировать качество воды.

— Можно ли сделать одно программное обеспечение для разных городов?

— Да, наша идея подразумевает репликацию. Сердце системы — наше решение Stack4Things, которое можно вставлять в разные девайсы. И девайсы могут взаимодействовать между собой даже в больших столицах. Это то, чего мы хотим. Но этот подход позволит не только большим городам стать умными, но и маленьким тоже — таким, как Мессина. Большинство людей живут в маленьких городах, а большинство проектов умного города делаются для огромных городов. Миллионы и миллиарды долларов инвестируются в отдельные единичные проекты. Наш подход малобюджетен, так как он использует уже существующую инфраструктуру.

— Насколько это дорого?

— Мы говорим о десятках тысяч евро — если брать кейс Мессины, где было порядка 200 сенсоров. Но стоимость, конечно, зависит от существующих устройств — если они уже подсоединены к интернету, это дешевле. В Татарстане, например, есть Иннополис, обладающий соответствующей инфраструктурой — там устанавливать систему будет значительно проще.

http://smartme.io/wp-content/uploads/2018/02/smartmewebvideo.mp4

Надо сказать, что наша концепция предполагает не только использование камер, которые принадлежат городу. Можно использовать и частные камеры — например, которые принадлежат магазинам. Так можно совместными усилиями построить умный город. Сейчас если в большом здании работает много людей и компаний, каждый не вешает у входа свою камеру. Для этого просто нет места, это неэффективно. Поэтому устанавливается одна камера — и ею пользуются разные люди. В этом и заключается наше решение. Потому что на самом деле соединить тысячу девайсов не так сложно — и вы уже построите свою инфраструктуру.

— В Казани вы в основном занимаетесь исследованиями или пытаетесь внедрять решения умного города?

— Я руковожу исследовательской группой Social and Urban Computing (социально-ориентированные компьютерные технологии для городской среды — «Хайтек») в Казанском Университете (КФУ). Мы как раз занимаемся изучением разных аспектов умных городов и управления данными. И пробуем применить наши решения в городе, на маленьком уровне, для демонстрации возможностей проекта. Но на данный момент не получили финансирования для этого. Но мы еще пытаемся и продолжим пытаться.

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/33743

Смотрите так же

Команда Университета Иннополис примет участие в конкурсе беспилотных автомобилей Up Great «Зимний город» 1970-01-01 03:00

С 26 февраля по 5 марта 2019 года на полигоне НАМИ в Подмосковье пройдет первый в России конкурс беспилотных автомобилей в условиях зимних дорог Up Great «Зимний город». Об этом «Хайтеку» рассказали представители Университета Иннополис — одного из участников конкурса.

Hyperloop TT проведет финальные испытания пассажирской капсулы для вакуумного поезда 1970-01-01 03:00

Стартап Hyperloop TT (HTT) преступил к подготовке к финальному этапу испытаний пассажирской капсулы своего вакуумного поезда. Ожидается, что первые пассажиры смогут проехать на нем в 2022 году, пишет New Atlas.

ИИ от Google DeepMind победил профессиональных игроков в StarCraft II 1970-01-01 03:00

Нейросеть AlphaStar, разработанная подразделением Google по исследованию искусственного интеллекта DeepMind, обыграла профессиональных игроков в онлайн-стратегию StarCraft II. Об этом говорится в сообщении проекта.

Ученые пробурили в Антарктиде скважину глубиной 2 км. Это рекорд! 1970-01-01 03:00

Инженеры из Британской антарктической службы (BAS) пробурили в ледяном покрове Западной Антарктиды скважину глубиной 2152 м. Это рекордная глубина, на которую службе удавалось добраться в этом регионе, пишет Gizmodo.