Обычная фотокамера научилась распознавать изображения, находящиеся вне зоны видимости

Несмотря на то, что современные камеры не могут видеть скрытые от них объекты, существует несколько способов реконструировать часть информации, используя яркость и цветность отраженного от него света.

Во время экспериментов инженеры из Бостонского университета во главе с Вивеком Говалем использовали эффект перископа — они разместили между цифровой камерой и экраном с изображением непрозрачную перегородку.

Обычная фотокамера научилась распознавать изображения, находящиеся вне зоны видимости Святослав Иванов

На экране выводились разные изображения — гриб из Марио, смайлик, буквы BU, цветные полосы и белые геометрические фигуры. Камера передавала изображения на компьютер, который и пытался понять, что это за изображения, по теням и пятнам на белой стене.

Идеально правильного ответа нейросеть так и не смогла дать, однако алгоритм выделил основные цвета изображения, а во время эксперимента с лампой и световым потоком — даже частично реконструировать форму объекта.

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/33754

Смотрите так же

«Надеюсь, что умный холодильник не будет контролировать мой дом», — Дарвин Швайцер, Microsoft 1970-01-01 03:00

Дарвин Швайцер руководит направлением искусственного интеллекта и big data в Microsoft, где он работает более 11 лет. Он преподает облачные вычисления в Университете Вашингтона и обучает на волонтерских условиях педагогов в американских школах. Несмотря на свою вовлеченность в технологические процессы, Швайцер по-прежнему сдержанно смотрит в будущее, где ИИ заменит полностью человека. Интернет вещей, считает руководитель по развитию ИИ-платформы в Microsoft, вряд ли совершит переворот против человека, а будет использоваться как вспомогательный инструмент, делающий нашу жизнь лучше. «Хайтек» поговорил с  Дарвином Швайцером о четвертой промышленной революции, о том, как меняется мир уже сейчас под воздействием ИИ, и о настоящей цене бесплатных приложений.

Шаруль Рашид, Petronas: если работа не требует людей, мы их убираем 1970-01-01 03:00

Нефтедобывающая промышленность не отстает от других сфер экономики по внедрению IoT и искусственного интеллекта на свои производства. Это позволяет сэкономить средства на сотрудниках, оптимизировав их количество, предотвратить поломку важного узла и сократить выбросы. Последнее звучит актуально в условиях повышенного внимания к добывающим секторам экономики на фоне обострившейся дискуссии о глобальных изменениях климата. «Хайтек» поговорил на IoT World Summit 2018 с главным инженером малайзийской нефтегазовой компании Petronas Шарулем Рашидом о концепции мобильного работника, применении ИИ на заводах и доверии стейкхолдеров.

Создана маленькая копия робота Софии, она будет ассистентом для детей и подростков 1970-01-01 03:00

Стартап Hanson Robotics запустил сбор средств на производство Маленькой Софии — младшей сестры самого известного гуманоидного робота, которая представляет собой ассистента для детей и подростков. На кампанию обратил внимание New Atlas.

Инженеры создали самовосстанавливающийся материал, способный затянуть трещины и царапины на металле 1970-01-01 03:00

Инженеры из Северо-Западного университета США создали самовосстанавливающееся покрытие, способное в течение нескольких секунд устранить трещины и царапины на металле. Описание разработки опубликовано в журнале Research.

Китай впервые запустил метеорологическую ракету-зонд с беспилотного погружного корабля 1970-01-01 03:00

Китайские инженеры впервые в истории запустили с беспилотного погружного корабля ракету-зонд для метеорологических наблюдений. Аппарат позволит следить за атмосферными явлениями в районах, находящихся за пределом досягаемости других зондов, пишет New Atlas.