ИИ научился задавать правильные вопросы, играя в

ИИ научился задавать правильные вопросы, играя в "Морской бой"

В игре нужно было найти вражеские корабли, спрятанные в решетке координат, задавая вопросы, на которые можно ответить одним словом или цифрой. Задача программы состояла в том, чтобы выбрать самый эффективный вопрос из возможных, пишет MIT Technology Review.

Вдохновившись достижениями когнитивной психологии и использовав фундаментально новый подход, ученые показали, как машины могут научиться задавать правильные вопросы об устройстве мира. Система трактует вопросы как минипрограммы, на основании которых она учится задавать собственные.

«Существует огромная пропасть между способностью человека задавать вопросы и аналогичной способностью машины, когда требуется найти информацию о мире», - говорит Бренден Лейк, разработчик игры.

Сначала ученые попросили сыграть в «Морской бой» людей и записали их вопросы. Затем они перевели их в концептуальные элементы. Например, вопрос «Состоит ли этот корабль из 4-х клеток?» относится к длине корабля. Потом они закодировали вопросы при помощи простого языка программирования и создали вероятностную модель, которая определяла, какие вопросы дают наиболее полную информацию. Этот метод позволил ИИ придумать собственные вопросы и, в конечном итоге, выиграть.

«Наличие диалоговой системы, способной на лету генерировать новые вопросы, чтобы можно было получать более информативные ответы, сделает взаимодействие человека с компьютером более гладким, а эти системы – более полезными и интересными в использовании», - говорит Лейк.

Американские ученые также прибегли к достижениям когнитивной психологии в работе над чатботом, который должен не только общаться с пользователем, но и убеждать его. Цель эксперимента - понять, можно ли эффективно воссоздать некоторые элементы человеческого общения по алгоритму.

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/8664

Смотрите так же

Промышленные роботы становятся эффективнее человека 1970-01-01 03:00

Рынок роботов последние несколько лет переживает настоящий бум. Во многом, это связано с появлением так называемых «коботов», специально запрограммированных на взаимодействие с человеком и способных «учиться» у мастеров. В будущем, именно они должны изменить рынок труда до неузнаваемости, пишет Financial Times.

Китай будет выпускать ИИ-чипы, которые в 20 раз эффективнее NVIDIA 1970-01-01 03:00

Правительство Китая одобрило ряд «прорывных» технологических проектов, в числе которых создание ИИ-процессора для запуска нейронных сетей. Новый чип должен обладать в 20 раз большей производительностью и энергоэффективностью, чем NVIDIA N40, пишет Wired.

В ожидании конца света американцы запасаются биткойнами 1970-01-01 03:00

В США на людях, ожидающих скорого наступления апокалипсиса, держится целая индустрия. Земельные участки за границей, бункеры, оружие, вертолеты и консервы раскупают стабильно. Однако вопрос хранения денег в условиях климатических и политических катаклизмов для многих остается открытым. Как выяснило агентство Bloomberg, все чаще американцы откладывают на черный день не золото, как раньше, а криптовалюту.

Китайский стартап SpeakIn узнает человека по голосу за секунды 1970-01-01 03:00

Стартап SpeakIn из китайского Шэньчжэня работает над системой, которая определяет уникальные характеристики голоса человека и сопоставляет их с базой данных голосов. Как пишет South China Morning Post, технологии нужно все несколько секунд, чтобы идентифицировать человека.

5 компаний, которые меняют подход к блокчейну 1970-01-01 03:00

Когда речь заходит о блокчейне, люди обычно думают о финансах и криптовалютах. Но развитие технологии показало, что она может трансформировать больше отраслей, чем ранее считалось возможными. The Next Web перечисляет пять компания, которые применяют блокчейн в различных сферах жизни.