Стартап Ampaire будет превращать обычные самолеты в электрические

Стартап Ampaire будет превращать обычные самолеты в электрические

По словам соучредителя Ampaire Кевина Норткера, работа по переделке обычного шестиместного турбовинтового самолета в электрифицированный займет около года. В следующем году компания планирует начать летные испытания аппарата, провести производственно-техническую сертификацию и в случае успеха начать разработку собственной модели.

Ожидается, что модернизированный аппарат сможет пролететь на одном заряде батареи до 160 километров и будет использоваться как для пассажирских, так и для грузовых рейсов. «Сегодня мы проводим стендовые испытания, – говорит Кевин Норткер. – Совсем скоро мы приступим к наземным испытаниям. Это будет происходить здесь, прямо в центре Лос-Анджелеса».

По его словам, переход на электродвигатели решит две самые большие проблемы индустрии воздушных перевозок: высокие операционные издержки, обусловленные волатильностью цен на топливо и нежелательные выбросы. Сегодня коммерческая авиация ежегодно выбрасывает в атмосферу около 800 млн тонн CO2.

«Семь авиакомпаний уже заявили о своей заинтересованности в нашей идее, – говорит он. – По нашим подсчетам, электрические самолеты сэкономили бы авиакомпаниям от 75% до 95% от объема общих затрат, а после учета всех эксплуатационных расходов – порядка 25%. Особенно это актуально для коротких рейсов, которые требуют тех же расходов на нагрев двигателя, взлет и посадку, но имеют более низкую стоимость билетов».

Ampaire недавно удостоилась награды за лучший мировой аэрокосмический стартап в 2017 году на Tomorrow Global Summit Deep Tech Challenge в Париже. По словам издания, команда из восьми сотрудников Ampaire «имеет глубокие корни» в таких компаниях, как SpaceX, Caltech и Northrop Grumman.

Стартап Eviation обещает запустить авиационный Uber в 2019 году. Eviation занимается разработкой беспилотных электросамолетов, и ранее в этом году уже представила уменьшенный протототип на авиашоу в Ле-Бурже. Стало известно, что уже в 2019 году компания хочет поднять в воздух полноценный коммерческий самолет, способный перевозить пассажиров.

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/8856

Смотрите так же

Системы распознавания лиц в Китае идентифицируют человека за 3 секунды 1970-01-01 03:00

Системы распознавания лиц в Китае стали работать быстрее, чем когда-либо прежде. На процесс сопоставления человека с базой данных из 1,4 млрд лиц уходит всего 3 секунды. Разработчики умных систем на основе машинного обучения набирают все большую популярность в стране, а вместе с ней и интерес инвесторов.

DARPA выделила $65 млн на бесконечно обучающийся ИИ 1970-01-01 03:00

Исследовательское оборонное агентство DARPA хочет изменить принцип работы искусственного интеллекта при помощи программы L2M или «бесконечного обучения», которая позволит машине безостановочно совершенствоваться, адаптироваться к новым задачам и понимать, что и когда изучать.

Ученые испытают мозговой имплант, возвращающий двигательную активность 1970-01-01 03:00

Имплант размером с маленькую иглу в будущем сможет помочь парализованным снова ходить. Устройство, окруженное электродами, в обход поврежденного спинного мозга вернет подвижность конечностям, планируют ученые из Мельбурна: силой мысли пациент будет управлять экзоскелетом или протезами. Пока технология испытана на овцах, на следующий год намечены тесты на добровольцах, пишет Bloomberg.

Наноботы на основе водорослей диагностируют болезнь изнутри 1970-01-01 03:00

Международная команда ученых создала новое поколение дистанционно управляемых нанороботов, которые способны сделать настоящую революцию в медицине. Они способны диагностировать болезни изнутри, атаковать раковые клетки и выводить наркотики из организма, пишет Engadget.

3 шага перед покупкой устройств умного дома 1970-01-01 03:00

Гаджеты для умного дома стремительно дешевеют. В то же время они становятся более полезными, понятными и эффективными. Однако прежде чем оснастить свое жилье датчиками, The Washington Post советует учесть три важных фактора.