Капсульные нейросети дадут машинам человеческое зрение

Капсульные нейросети дадут машинам человеческое зрение

Нейронные сети представляют собой алгоритмы, которые могут изучать дискретные задачи путем идентификации шаблонов в больших объемах данных. Например, анализируя тысячи автомобильных фотографий, нейронная сеть может научиться распознавать автомобиль.

Автор этой технологии – профессор Торонтского университета Джеффри Хинтон. Именно благодаря его разработке, названной нейронной сетью, робомобили сегодня могут видеть дорожные знаки и пешеходов.

Но, как говорит сам Хинтон, эти методы все еще далеки от создания компьютеров с истинным интеллектом. Например, сегодня нейронная сеть может распознать изображение с чашкой кофе, но не увидит чашку, перевернутую вверх дном.

Теперь профессор и молодой исследователь из Google Сара Сабур изучают альтернативный математический метод, который называют капсульной нейронной сетью. Идея состоит в том, чтобы построить систему, которая сможет видеть, как человек. Если нынешние нейронные сети видят мир в двух измерениях, то капсульная сможет видеть его в 3D.

Однако другие эксперты в области ИИ считают, что для создания действительно интеллектуальных машин новой нейронной сети будет недостаточно – потребуются самые разные методы. По их мнению, хотя методы машинного обучения являются сегодня основой разработок в сфере ИИ, у них есть серьезное ограничение: они учатся на данных, а точные данные не всегда доступны.

Но профессор Хинтон полагает, что его капсульные нейронные сети могут в конечном итоге распространиться на более широкий спектр технологий, ускоряя прогресс компьютерного зрения и голосовые вычисления. По его словам, он, безусловно, понимает, что многие будут скептически относиться к его разработкам. Но он также отметил, что пять лет назад многие точно так же относились к нейронным сетям. "Я думаю, что история повторится", – говорит он.

Сверточная нейронная сеть помогла ученым из Университета Пердью расшифровать наблюдаемые человеком образы. Алгоритм проанализировал фМРТ-снимки мозга добровольцев во время просмотра видеороликов и смог определить, какое именно видео смотрит участник эксперимента в режиме реального времени.

Подпишитесь на наши новости
Лого www.SiteHere.ru
1970-01-01 03:00 http://news.xtipe.com/ru/news/9263

Смотрите так же

Airbus, Rolls-Royce и Siemens создадют гибридный самолет 1970-01-01 03:00

Три крупнейших технологических гиганта Airbus, Rolls-Royce и Siemens приступили к разработке гибридного самолета на основе пассажирского воздушного судна BAe 146. Первые испытания летательного аппарата с гибридным электродвигателем состоятся в 2020 году, а в 2030-е электросамолет уже будет совершать пассажирские рейсы.

В МТИ разработали самый быстрый 3D-принтер 1970-01-01 03:00

Одно из главных препятствий, тормозящих развитие аддитивной печати, состоит в том, что технология создания деталей слишком медленная. Большинству принтеров требуется не меньше часа на то, чтобы напечатать небольшой предмет. Однако инженеры МТИ усовершенствовали технологию и ускорили этот процесс в 10 раз.

Android-смартфоны следят за перемещениями пользователей даже без сим-карты 1970-01-01 03:00

Такое открытие сделало издание Quartz. Даже если пользователь отключит сервисы геолокации, вытащит сим-карту, смартфон будет собирать данные о его примерном местоположении. Делает он это с помощью находящихся поблизости базовых GSM-станций. А как только устройство подключают к интернету, оно отсылает все накопленные данные о передвижениях в Google.

Сбербанк и Альфа-банк провели первую транзакцию через блокчейн 1970-01-01 03:00

Инициатором транзакции стал «Мегафон». Компания перечислила со счета в Альфа-банке 1 млн рублей своей дочерней компании «Мегалабс» на счет в Сбербанке, сообщают "Ведомости". Транзакцию верифицировали с помощью четырех серверов, рассказали представители банков и «Мегафона».